Perplexity AI が日本で急速成長、月 300 万ユーザーを突破

Perplexity AI が日本で加速度的に成長

ユーザー数の推移

• 2025 年 6 月：日本月間 50 万ユーザー
• 2025 年 12 月：日本月間 150 万ユーザー
• 2026 年 3 月：日本月間 300 万ユーザー

6 ヶ月で 6 倍のユーザー数成長。スマートフォンアプリランキングでも検索カテゴリで日本 1 位（Apple App Store、2026年3月時点）。

利用シーンの傾向

Perplexity の調査によると、日本ユーザーの使用用途は：

• 47% — リサーチ・情報収集（「2026年の日本AI市場規模」「GEOツール比較」など）
• 28% — 学習・理解度向上（「AEOとは」「スキーママークアップの書き方」など）
• 19% — ビジネス企画・データ分析
• 6% — その他

特徴： Google 検索・ChatGPT Search よりも「比較」「統計」「複数情報の総合」が求められている。

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Perplexity と他の AI 検索の役割分担

3 つの AI 検索が日本検索市場を分割

AI 検索	ユーザー数	得意分野	Web 流入への影響
Google AI Overview	4,500 万以上	定義・解説	20～30% 減
ChatGPT Search	1,200 万	対話・相談	25～35% 減
Perplexity AI	300 万	リサーチ・比較	15～25% 減

合計すると、従来の Google 検索（リンク一覧）に流入する割合は 50～70% に低下。 かつての「Google 検索がすべて」という時代は終わり、複数の AI 検索エンジンに対応することが必須に。

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Perplexity AI 経由での流入を増やすポイント

ポイント 1：統計・引用・出典を豊富に

Perplexity は「複数のソースを比較」して回答を生成するため、統計や引用が豊富なサイトが優位になります。

チェックリスト：

• 記事内に最低 3 つ以上の統計を掲載（「〇年の調査」「出典：○○」を必ず明記）
• グラフ・表を活用して数字を視覚化
• 参考資料リンクを 5 つ以上記載
• 「一方」「対して」など比較表現を意識的に使用

ポイント 2：Q&A 形式を徹底

Perplexity は FAQ を重視するため、Q&A スキーマの実装は必須。最低 5 つ、理想は 10 つ以上。

{
  "@type": "Question",
  "name": "Perplexity AI と ChatGPT Search の違いは？",
  "acceptedAnswer": {
    "@type": "Answer",
    "text": "ChatGPT Search は対話型。Perplexity AI はリサーチ型で、複数ソースの比較に特化。"
  }
}

ポイント 3：最終更新日を頻繁に更新

Perplexity は「最新情報」を優先するため、dateModified を月 1 回以上更新することで、AI 検索での引用率が向上。

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日本のWebサイトへの影響

業界別に見る影響度：

高影響（流入 40～60% 減）：

• B2B SaaS 比較サイト（「AI ツール比較」「SEO ツール比較」など）
• ビジネス用語解説ブログ
• 市場規模・トレンド分析サイト

中影響（流入 20～35% 減）：

• 一般的なハウツーブログ
• 教育コンテンツ
• 製品レビューサイト

低影響（流入 5～15% 減）：

• ブランド公式サイト
• E-E-A-T が極めて高いニッチ専門家ブログ
• ユーザー生成コンテンツ（口コミ・レビュー中心）

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今後の展望：AI 検索との共存戦略

3 つの AI 検索に対応することで、従来の Google 検索の代替として機能します。

aeolab の推奨する AEO 対応スケジュール：

実施時期	タスク	優先度
今月（4 月）	JSON-LD スキーマ 3 つ実装 + FAQ スキーマ 5 個以上	🔴 最高
来月（5 月）	既存記事に統計・引用を追加（100 記事なら 5～7 日）	🟡 高
6 月以降	AI 検索での流入計測 + 継続的な dateModified 更新	🟢 中

Perplexity AI は日本で今が成長期。いま対応すれば、競合に大きく差をつけられます。