Cursor AI とは
Cursor AI とは、AIによるコード生成・補完を中心に設計された、AIファーストなコードエディタです。VS Code（Visual Studio Code）をベースに開発されており、既存のVS Code拡張機能やショートカットをそのまま利用できます。2024年に急速に普及し、2025年以降は個人開発者から大企業のエンジニアまで幅広く使われるツールになりました。
Cursorの主な機能
Composerによるファイル横断編集。 Cursorの最大の特徴は「Composer」と呼ばれるエージェント機能です。単一ファイルの補完にとどまらず、複数ファイルにまたがる変更を自然言語の指示だけで実行できます。たとえば「全記事ページにFAQPageスキーマを追加して」という一言で、関連するすべてのファイルを解析して変更案を提示します。
チャットによるコードベース質問。 プロジェクト全体のコードをコンテキストとして読み込み、「このコンポーネントはどこで呼ばれているか」「この関数の目的は何か」といった質問に答えてくれます。大規模なコードベースの把握が大幅に速くなります。
インライン補完（Copilot++）。 コードを書きながら次の行を予測して補完する機能も持っています。GitHub Copilotと似た動作ですが、Cursorはカーソル前後のコードをより深く理解した補完が特徴です。
AEO / GEO 対応での活用
AEO（AI Engine Optimization）の実装では、構造化データの追加・管理が重要な作業になります。Cursorを使うと、この作業を大幅に効率化できます。
構造化データの自動生成。 lib/schema.ts のようなJSON-LD生成ヘルパーをテンプレート化しておけば、Composerに「この記事ページ用のArticleスキーマとFAQPageスキーマを追加して」と指示するだけで実装できます。手書きで毎回書くより正確で速い実装が可能です。
ランディングページのAEO対応自動化。 既存のランディングページに対して「冒頭にTL;DRセクションを追加して」「H2見出しをすべて疑問文形式に変更して」といった指示を出すと、Cursorがページ全体を解析して修正案を提示します。SEO/AEO観点での構成変更を大量のページに適用するときに特に効果的です。
メタデータの一括最適化。 meta descriptionが120字を超えているページを一括で検出・修正する、OGP画像の設定漏れを確認するといった作業もComposerで自動化できます。
バイブコーディングとの関係
Cursor AIはバイブコーディングのメインツールとして広く使われています。「コードをほとんど読まずにAIに任せて開発する」スタイルを実践するうえで、ファイル横断編集ができるComposer機能は欠かせません。Windsurfと並んで、バイブコーディング時代の代表的なエディタです。
注意点
Cursorが生成したコードはそのまま本番に使えないケースもあります。特にAEO対応では、構造化データのマークアップが不完全なままになることがあるため、Google リッチリザルトテストや構造化データ検証ツールで確認するステップが必要です。AIが実装したとしても、AEO品質の最終確認は人間が行うことが重要です。
日本のWebサイトへの影響
日本のWebサイトへの影響。 Cursorの普及により、AEO対応の「実装コスト」は大幅に下がりました。以前はエンジニアへの依頼が必要だったJSON-LDスキーマの追加が、マーケターがCursorに自然言語で指示するだけで完了するようになっています。日本国内でもCursorを使ったAEO対応の事例が増えており、競合に先んじて導入したサイトは構造化データの整備速度で優位に立てます。まずAEOの基本的な実装チェックリストを用意し、Cursorで自動化するワークフローを構築することをおすすめします。