コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウとは

コンテキストウィンドウ（Context Window） は、大規模言語モデル（LLM）が1回の入出力で扱えるテキスト量の上限です。トークン数で計測されます。

なぜ重要なのか？

コンテキストウィンドウのサイズは、AIがどれだけの情報を参照して回答を生成できるかを決定します。

AEO・GEOへの影響は？

コンテキストウィンドウが大きくなると、AIは検索結果からより多くのWebページを参照して回答を生成できます。

• ウィンドウが小さい場合 — 上位数件のページしか参照されない → SEO順位が直接影響
• ウィンドウが大きい場合 — 多数のページを参照して総合判断 → コンテンツの質・網羅性が重要に

トークンとは？

トークンはLLMがテキストを処理する最小単位です。英語では1単語が約1〜2トークン、日本語では1文字が約1〜3トークンに分割されます。日本語は英語より多くのトークンを消費するため、同じウィンドウサイズでも処理できる文字数が少なくなります。

日本語コンテンツのAEO対策では、この特性を踏まえて冒頭に結論を配置し、AIが限られたトークンで核心を掴めるよう設計することが有効です。